Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Foreign trade-productivity nexus. What can firm-level data tell us?.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ana-Maria Cazacu
ISBN: 9783659636059
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23493 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 141256
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This study investigates the nexus between foreign trade and micro-level Total Factor Productivity for Romania, in 2007-2011. The results indicate persistent differences between traders and non-traders, with the former having a productivity advantage. This superiority is explained by self-selection of performing companies in international trade. Learning effects are present only on a limited sample of companies and are heterogeneous among sectors, depending on level of technology or industrial group. Using a difference-in-difference estimator, the productivity trajectory of export starters with respect to their entry date into international markets is also analysed. Export starters are found to grow faster than non-exporters only in a few industries, exporting effects not being immediately internalised in firms’ performance. Possible policy options could include promoting higher integration of companies within the global value chains and intensifying export activities especially in high value added sectors.
Ключевые слова: TFP, semi-parametric models, matching techniques, firm-level data, Self-Selection, learning effects, difference in difference estimator