Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Alternative econometric models for the analysis of UK tourism demand.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Maria De Mello
ISBN: 9783659630309
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 432
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 64978 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 141402
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In the context of the UK tourism demand for France, Spain and Portugal in 1969-1997, the objective of this book is to demonstrate that consistent estimates and reliable forecasts can be obtained from empirical models based on the principles of economic theory, and specified and rigorously tested within the rules of sound econometric methodology. The alternative models estimated include error-correction autoregressive distributed lag models (ARDL), static and dynamic almost ideal demand systems (AIDS) and cointegrated vector autoregressive models (VAR). The main findings that emerge from this study are the following. The diagnostic tests applied to the dynamic ARDL models provide sufficient evidence to classify them as statistically robust, structurally stable and well-defined specifications. The evidence obtained for the AIDS and VAR systems indicates them as data-coherent and theoretically-consistent models, complying with the utility maximisation hypotheses. The similarity of the estimates of the long-run structural parameters across models and their forecasting accuracy, further support the reliability of these models for explaining and predicting UK tourism demand behaviour.
Ключевые слова: tourism demand, dynamic VAR and Error Correction models, Almost Ideal Demand Systems, cointegration, Forecasting