Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Savings Heuristic for the Inventory Routing Problem. An optimization algorithm

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Alexander Andy
ISBN: 9783639786965
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: AV Akademikerverlag
Цена: 20988 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 141941
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The Inventory Routing is a combination of the Vehicle Routing Problem and the Lot-Sizing problem. It combines both optimization approaches in order to find an optimal solution for a transportation and storing problem. Area of application is a single product delivered from a central depot to multiple customers by identical vehicles with limited capacity and route length. With the generated algorithm written in the computer language Java it is possible to solve the problem with drastic savings of time and at a close to optimal outcome, compared to solving Mixed Integer Problems solved with conventional optimization software. The created algorithm uses the Savings Heuristic to find the best solution.
Ключевые слова: algorithm, java, Logistics, Optimization, Supply Chain Management, Transport, Vehicle Routing Problem, lot-sizing problem, Savings Heuristic, Inventory Routing Problem, MIP, mixed integer problem