Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Neural Network Modeling of Seismic Events and Soil-Pile Interaction.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Irshad Ahmad
ISBN: 9783659646836
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 220
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 46800 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This work aims at predicting the seismic response of soil and pile using artificial neural network (ANN) as a tool of function approximation.The seismic response of soil is a function of characteristics of earthquake source, the distance traversed by seismic waves through the earth body, and the local site geology below the ground surface. In addition, the presence of pile in soil alters the seismic waves and the pile in turn is stressed. Two important phenomena are modeled in this research: (i) the prediction of seismic response of ground surface in terms of peak ground acceleration (PGA), peak ground velocity(PGV), and peak ground displacement(PGD), and (ii) the kinematic response of piles which includes pile bending moments and the foundation input motion to the superstructure.
Ключевые слова: Neural Network Modeling, Soil-Pile Interaction, Seismic Events