Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Long-Term Electric Load Demand Forecasting and Modeling. Analysis of Electric Load Growth in Shiraz Power Distribution Network

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Reza Sedaghati and Alireza Rajabi
ISBN: 9783659594380
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32315 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 142912
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The major concern for every electrical utility is the ability to provide reliable and uninterrupted service to their customers. Load forecasting is an important component for power system energy management system. Precise load forecasting helps the electric utility to make unit commitment decisions, reduce spinning reserve capacity and schedule device maintenance plan properly. Besides playing a key role in reducing the generation cost, it is also essential to the reliability of power systems. There are three types of load forecasts: short-term, medium-term and long-term. This book focuses on study of short term load forecasting. Long-term demand forecasting presents the first step in planning and developing future generation, transmission and distribution facilities. In this book study of a real sample (Shiraz power distribution network) for forecasting load growth is done, also evaluated various compensation methods from perspectives of long-term load forecasting.
Ключевые слова: load forecasting, long term, load growth, Digsilent software, Shiraz power distribution network, compensation methods