Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
SLM based PAPR reduction in Wireless Communication System. PAPR reduction in Wireless Communication: A perspective approach
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Madhusmita Mishra,Himanshu Bhusan Mishra and Sarat Kumar Patra
ISBN: 9783659675478
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25834 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 143568
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The current demand of advance communication field is high data rate in addition to both power efficiency and lower bit error rate. This can be fulfilled by the single carrier modulation while compromising the trade-off between the power efficiency and bit error rate. But, in the frequency selective fading environment, to achieve high data rate is very difficult for single carrier modulation scheme. Considering an advance step towards the multicarrier modulation scheme, it is possible to get high data rate in the multipath fading channel without degrading the bit error rate performance. To achieve better performance using multicarrier modulation the subcarriers must be orthogonal to each other. This is what we get in Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) technique. But the great disadvantage of the OFDM technique is its high Peak to Average Power Ratio (PAPR). This book presents the Selected Mapping Technique (SLM), its modified versions and a new SLM technique for reducing the PAPR. Also it covers the bit error rate performance and computational complexity for some of the techniques.
Ключевые слова: MIMO, OFDM, SLM, BSLM, PBISLM, Riemann, Centering