Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Volatility Analysis and Forecasting Volume Data of DSE.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Ahammad Hossain,Ayub Ali and Md. Kamruzzaman
ISBN: 9783659683664
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 176
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42817 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book helps to search a suitable model for the daily volume data series of Dhaka Stock Exchange (DSE) and to forecast the future outline. ML - ARCH (Marquardt) method has been used to build up the models for the volume data series by using statistical software’s Eviews verson-5. Firstly, we fitted an ARIMA model and observed that there were present heteroskewdastic transactions. Then, we used different ARCH class volatility models but one of them we used intervention shock and selected the ARIMA with EGARCH model. Our findings established that ARIMA with EGARCH model comprises low residual variance and low forecast error for volume data and thus, the modeling concept used in this paper would be useful for the investors or researchers to resolve the future value of share volume.
Ключевые слова: ARIMA, Volatility, GARCH family, ARIMA with EGARCH Model