Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Messy Data in Heteroscedastic Models Case study: Mixed-Nested Design.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Intesar El-Saeiti
ISBN: 9783659685965
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31605 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Missing data are popular in real experiments. Messy data may give rise to heterogeneity of variance, where missing of data are dramatically different than any analyze of these data is based. Missing data may all cell is empty or loss some observation in the cell which mean unbalanced data. In this book attempts to investigate the theoretical side of nested design analysis in the case of unbalanced model in the situation where approximate methods such as unweighted means are inappropriate. Instead of estimate the missing observations; In this book author adjusted the estimating methods to deal with messy data problem.
Ключевые слова: Statistics, missing data, unbalanced data