Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Remote sensing Drought Monitoring and Early Warning. Remote Sensing Evapotranspiration Using GEONETCast and In-Situ Data Streams For Drought Monitoring and Early Warning

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tinebeb Yohannes Gelassie,Ben Matthuis and Chris Mannaerts
ISBN: 9783659636448
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32315 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 144373
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Drought is one of the natural hazards that affect human life and usually occurs from a deficiency of precipitation and water availability from expected or normal amounts. This natural hazard can easily be monitored using a data from remote sensing and in- situ hydro-meteorological variables. Hence, the book illustrates remote sensing evapotranspiration from GEONETCast and in-situ data streams applied for drought monitoring and early warning: it is a case study for the Amhara region in the northern part of Ethiopia
Ключевые слова: Drought Monitoring, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), GEONETCast, Actual Evapotranspiration (AET), Surface Energy Balance (SEBS), Land Surface Analysis Satellite Application Facility (LSA SAF), Early Warning.