Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Evaluating CERES-Maize model using planting dates and N Fertilizer.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Charles Bwalya Chisanga
ISBN: 9783659429606
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21414 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 145538
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A field experiment was conducted during the 2013/2014 season to evaluate the performance of CERES-maize model in simulating the effect of planting date (PD), nitrogen (N) fertilizer and root-zone soil water profile on growth and yield of maize (Zea mays L.) at the Univ of Zambia (15o 24? S, 28o 20? E; 1261 m.a.s.l). The experimental design was a split plot with three replicates, 3 PD (Nov 24, Dec 8 & Dec 22) assigned to main plots and 2 N fertilizer rates (112 & 168 kg N/ha) assigned to sub-plot. Phenological stages and biomass were used for model evaluation and these were observed at vegetative and reproductive stages. Soil water profiles were monitored using the Diviner Probe. PD significantly affected grain and biomass yield at P < 0.05. The coefficients of variation for grain and biomass yield were below 12% and considered efficient. The model’s prediction of plant emergence, time to anthesis and maturity was good. Simulation of biomass was reasonably accurate while leaf area index was less accurate due to poor d-stat. The model’s simulation of grain yield was fair while soil root water availability demonstrated that substantial potential yield may have been lost due to stress.
Ключевые слова: Biomass, modeling, Nitrogen, planting dates, Simulation, CERES-maize, DSSAT