Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Interpolating Beach Profile Data Using Linear and Non-linear Functions.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Lance Croft
ISBN: 9783659615986
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23350 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 146115
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Beach and nearshore surveys are conducted in a variety of ways, the most commonly used being the level-and-transit method, because it is inexpensive, time conducive and highly accurate. Specifically, beach surveys are conducted to better understand cross-shore, long-shore sediment transport processes, as well as to quantify volume changes, which are used to evaluate beach performance. In this study a section of the beach on Sand Key, FL was surveyed and analyzed using both a linear and a non-linear method. The goal of this study is to create a realistic surface between the beach profiles that are spaced relatively far apart. The commonly used contouring method (a linear method) may create mismatch among major morphology units, .e.g., bar crest, if they have different elevations alongshore. The profiles generated using the non-linear method introduced in this book, matched more closely to the measured profile than that from the linear method.
Ключевые слова: survey, morphology, CAD, NURBS, Self-similarity