Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Survival Models for Time to Event Breast Cancer Patients.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Thumma Leo Alexander and Loganathan PariDayal
ISBN: 9783659693922
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 164
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42391 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 146454
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The main purpose of this book is to construct new models for the breast cancer survival data. The main area of the study is Survival Analysis. Survival analysis is one of the oldest fields of statistics. Survival analysis is about the analysis of actual survival in the true sense of the word, that is death rate or mortality. A major advance in the survival analysis took place few decades ago. Survival time is defined as the time to the occurrence of a given event. This event can be the development of a disease, response to a treatment, relapse or death. The main focus of this work is on regression problems with survival data and also estimating the regression coefficients and its distributional shapes with the presence of censoring. The censored database used in this work is real time data collected from cancer registries in Chennai, Tamil Nadu, India. It deals with modeling and analysis of breast cancer data that have an endpoint.
Ключевые слова: survival analysis, breast cancer, Data