Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Computer-aided molecular design to discovery potent anticancer agents. Microtubule targeted agents in prostate cancer

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Fereshteh Shiri,Seyedeh Maryam Bakhshayesh and Jahan B. Ghasmi
ISBN: 9783659589188
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 147247
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Microtubules are tube-shaped, filamentous and cytoskeletal proteins that are essential in all eukaryotic cells. Microtubule is an attractive and promising target for anticancer agents.Three-dimensional quantitative structure activity relationships (3D-QSAR) including comparative molecular field analysis, CoMFA, and comparative molecular similarity indices analysis, CoMSIA, were performed on a set of 45 (E)-N-Aryl-2-ethene-sulfonamide analogues as microtubule–targeted anti-prostate cancer agents. Automated grid potential analysis, AutoGPA module in Molecular Operating Environment 2009.10 (MOE) as a new 3D-QSAR approach with the pharmacophore-based alignment was carried out on the same dataset.Virtual screening was performed based on pharmacophore modeling and molecular docking to identify the new inhibitors from ZINC database Seven top ranked compounds were found based on Gold score fitness function. In silico ADMET studies were performed on compounds retrieved from virtual screening in compliance with the standard ranges.
Ключевые слова: 3D-QSAR, ADMET, microtubule, Pharmacophore, Virtual screening, AutoGPA