Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Human Voice Identification using Artificial Intelligence.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Navneet Kumar Sahu and Pushpendra Singh
ISBN: 9783659673092
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23493 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 148143
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Human identification using biometric is gaining more and more attention. It has been shown that combining different biometric modalities increases the robustness and enables to achieve better performances than single modality. In this context, this book presents an effective method to combine voice and fingerprint features for biometric authentication. For each task, up-to-date methods are analyzed based on the analysis, an integrated solution for speech and fingerprint recognition is developed. The extracted features are used to form input matrix which is stored as a database. For feature extraction we have used MatLab toolbox and image processing toolbox. For recognition and verification of purpose we have used neural network toolbox. Main aim is to design Human identification system which can be used for detecting right person.
Ключевые слова: Backpropagation, Neural Network, Speech and finger print, Person recognition