Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Information Measures of Intuitionistic Fuzzy Sets and Soft Sets.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tanuj Kumar and Rakesh Kumar Bajaj
ISBN: 9783659587757
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 140
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36698 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 148873
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book provides some fundamental background of fuzzy set, intuitionistic fuzzy set, soft set and complex intuitionistic fuzzy set with their definitions and various properties. In addition to this, we have also presented applications of these theories in statistical regression analysis, decision making and reliability evaluation of a system along with a brief literature survey. Further, the study of new intuitionistic fuzzy information measures, similarity measures, fuzzy linear regression model, intuitionistic fuzzy reliability and complex intuitionistic fuzzy soft sets with their entropies have been presented. Computational applications of the given information measures in the field of pattern recognition and image thresholding has been well proposed with discussion.
Ключевые слова: Decision Making, Fuzzy Mathematics, Soft Sets, Intuitionistic Fuzzy Information Measures