Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Efficient Information Retrieval Using Soft Computing Techniques. Efficient Information Retrieval Using Soft Computing Techniques
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Pragati Bhatnagar
ISBN: 9783659757495
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 136
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36556 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 149751
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The book entitled “Efficient Information Retrieval Using Soft Computing Techniques” explores the use of Soft Computing technique for designing efficient retrieval system. In past few decades, information collection and storage efforts have become easier but efforts required to retrieve relevant information have become significantly cumbersome, especially in textual databases. Thus designing an efficient Information retrieval system is challenging task and an important area of research. Only users with extensive subject area knowledge and systems knowledge are capable to manoeuvre and explore from these databases. In spite of the work done in the field of Information Retrieval, there is a large scope in this field , in order to improve the efficiency of an IRS. Naturally, research on information models that can effectively rank search results according to document relevance has become a fundamental subject of interest. Thus the Book targets an important area of research.
Ключевые слова: genetic algorithm, Information Retrieval, Vector Space mode, Combined Similarity measure, Genetic fuzzy algorithm, query expansion, pseudo relevance feedback