Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

An Introduction to Well Trajectory and Number Optimization. A technical guide to maximize NPV

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ashish Kumar Loomba
ISBN: 9783659782923
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24061 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 151517
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Delineating the well number and trajectory is an important step of any field development project. Drilling a well is an expensive undertaking and if done right, has the potential to tip the NPV of the project from a marginal venture to a liquid gold mine. This book presents a computer-assisted approach of determining the optimal well trajectory using an adjoint-based optimization technique. The algorithm is based on surrounding the wells with dummy wells. The sum of the gradients of the objective function with respect to the flowrate in each dummy well over the life-time of the reservoir is used to define an improved well trajectory. The whole process is repeated to achieve the maximum NPV. To ensure drillability of well trajectories, a boundary condition is also implemented. In addition, this book also presents an approach to optimize well numbers. This algorithm is based on drilling a dense quasi-well configuration to get an initial knowledge of the reservoir and utilizing this knowledge along with dummy well gradients to reduce the well count. Packed with several illustrations, the book is a valuable reference to maximize the NPV of a field by optimizing various well parameters.
Ключевые слова: Algorithm, Eclipse, GRADIENT, Optimization, Reservoir simulation, Well trajectory, Well number, Well placement, MRST, Adjoint method