Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Descriptive Statistics and the Least Square Method. Descriptive Statistics with Excel

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Giovanni Alcocer
ISBN: 9783659804410
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 20988 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 152704
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book is designed as an advanced guide for mathematical methods in the science. It covers many topics of practical Descriptive Statistics applied in the science: frequency tables for ungrouped and grouped data, position statisticians: arithmetic mean, median, mode, quartile and decile, dispersion statisticians: variance, standard deviation, variation coefficient and average deviation, statistician tables and resume, histograms and frequency polygons, Chebishev Theorem and Slant, the method of the least square method for a polynomial fit (regression analysis), etc. It is included the deduction of many formulas in order to clear the concepts of the Descriptive Statistics applied in Science. It is hoped that this book fills all needs of the students to get the fundaments of the Descriptive Statistics and to achieve the interest and motivation of the students for this topic.
Ключевые слова: Descriptive Statistics, Least Square method