Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Number Plate Detection & Recognition using Deformable Part Models.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Zuhaib A. Shaikh and Umair A. Khan
ISBN: 9783659804885
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21130 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 153576
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: License plate detection and recognition, also known as Automatic Number Plate Recognition (ANPR) or Automatic Vehicle Identification, is a surveillance method that is required for a number of purposes including law enforcement, parking lot allocation, gate entry control, etc. Performing this task without using large, bulky and expensive sensors/hardware is a challenging issue. Relevant literature in this context suggests the use of image processing. Due to the efficacy of image processing, a number of ANPR solutions have been introduced. However, these solutions are either limited in operations or work only under specific conditions and environments. Additionally, these systems have certain limitations which make these unfeasible for the implementation. In order to address the issues pertaining to the existing solutions for ANPR, we propose a robust solution for ANPR in this book.
Ключевые слова: Machine Learning, Number Plate, Deformable Part Model, Detection & Recognition