Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Hybrid algorithms & MIP models for unrelated parallel machine scheduling.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Duygu Y?lmaz Ero?lu
ISBN: 9783659808876
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 180
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 33279 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 153849
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Scheduling is one of the main operations in the production industry and is studied in millions of studies by researchers. Unrelated parallel machines scheduling problem with job sequence, machine dependent setup times and also job splitting property are the main scope of this book. Splitting the jobs into sub jobs is a great requirement for some industries (e.g.: weaving process of textile manufacturing, drilling process of PCB manufacturing, dicing process of semiconductor wafer manufacturing). Additionally, the proposed algorithms are adapted on the problems that do not have job splitting property. It’s shown that the developed hybrid algorithms outperformed most of the methods in literature. The proposed algorithms are verified by developed MIP models in the book.
Ключевые слова: Unrelated parallel machine scheduling, job splitting property, setup times, mixed integer programming model