Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Efficient and Reliable Cloud Architecture for Big Data Handling. Framework, Implementation

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Narzu Tarannum and Nova Ahmed
ISBN: 9783659817038
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 128
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23698 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 154400
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The objective of this book is to introduce a Cloud computing framework which is feasible and necessary for handling huge data. National ID database structure of Bangladesh which is prepared by election commission of Bangladesh is considered for this book. An interactive graphical user interface for Bangladeshi People Search (BDPS) for a hybrid structure is used as an example. Discussion on Eucalyptus and Amazon Web Service (AWS) is presented for understanding locally hosted cloud and remote cloud. Implementation of apache Hadoop and HiveQL is discussed briefly. Some common limitations of big data handling is also pinpointed. A new approach for handling public data visibility problem is also addressed in this book. This book would be useful for developing a system based on cloud computing.
Ключевые слова: Big Data, Cloud Computing, Eucalyptus, Hadoop, AWS, HiveQL