Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Applicability of Online Sentiment Analysis for Stock Market Prediction. An Econometric Analysis
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Petr R?gr
ISBN: 9783659793257
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 154463
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The purpose of this book is to explore various possibilities of performing online sentiment analysis and utilizing obtained information in stock market prediction. Firstly, several tools and sources available for sentiment analysis are presented and brief history of research related to each tool is provided. Additionally, Google Trend model is designed to evaluate whether information about searching volume of selected terms can be used to predict future movements of S&P 500 index. Strategy based on such model is implemented on historical data and its cumulative return is compared to classical buy and hold strategy. Furthermore, hypothesis whether it is possible to utilize publicly released news as a leading indicator for future stock returns is tested. Lastly, proces of algorithmic sentiment analysis is described and its strengths and weaknesses are assessed.
Ключевые слова: Sentiment Analysis, Google Trends, stock market prediction