Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Performance and Analysis of Task Out-of-Order Execution in MPSoCs. Research Perspective

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Arun Prasath R and Ganesh Kumar P
ISBN: 9783659827594
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21841 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 154551
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The inter-subsystem communication structure can be optimized at the beginning of the design process by using simulation models at three different abstraction levels. Some design loop cases can be avoided by using this exploration method. With the Motion-JPEG case study, and illustrate the whole communication exploration process step by step. From experimental results, it show that compared with the cycle accurate simulation, the inter subsystem communication can be well optimized and evaluated at higher abstraction levels. In this project, a solution for a classification problem that is used for optimized packet assignment to different data paths within a network processor System-on-Chip (SoC). Based on a specification of the usage case for our classifier it derive Heterogeneous Decision Graph Algorithm (HDGA), a heuristic approach to construct a decision tree classifier that integrates external lookup results for certain types of rules. Evaluated various parameters for optimizing the proposed decision tree and present simulation results to show the scalability of HDGA for typical problem sizes. This project is concluded with the results of an implementation on our FPGA Platform.
Ключевые слова: Network on chip, Multiprocessor System on Chip, Field Programmable Gate Array