Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Multiresolution Techniques in Video Shot Boundary Detection. A step towards high level Video Segmentation

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Parul S. Arora and Bhushan Patil
ISBN: 9783659821141
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 336
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 44628 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 154599
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Video abstraction, high level video segmentation, video indexing, video summarization and video retrieval needs a basic step of detection of shot boundaries. Therefore detection of shot boundaries is prerequisite for revealing content of higher level video structure. There are various applications where shot boundary detection automation can be used such as Geographical Information System (GIS), restoration of video, multimedia news, digital libraries, telelearning, interactive display. There are some issues that still need to be addressed by the researchers to resolve. The disturbance caused by the illumination change, detection of gradual and abrupt transitions are the major challenges in the shot boundary detection. It is but difficult to implement such algorithm which is insensitive to illumination change disturbance and can detect the shot boundaries of all types. In this book we focus on illumination removal and detection of abrupt transition.The results are evaluated using performance metrics Recall, Precision and F1 measure.
Ключевые слова: Radon Transform, recall, Shot Boundary Detection, Video, wavelet transform, abrupt transition, ridgelet transform, cosine transform, precision. shot, cut transition, video sementation