Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Filtering Unwanted Text & Images from Online Social Network User Wall.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Shubham G. Zanwar and Milindkumar B. Vaidya
ISBN: 9783659854583
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21130 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 155934
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Online Social Network are today one of the most popular medium for interaction between people to share data or resources. In Online Social Network a technique called information filtering used for a different responsive function. Proposing to develop rules which can block user posts over social networks those who have vulgar contents or abuse words and also al- lowing to block graphical images post which are abuse by using filtering rules. A reality is accepted that in Online Social Networks there is the possibility of posting image or posting text on public or private regions, usually called walls. Information filtering can therefore be used to give users the ability to automatically control the messages written and image on their private walls, by filtering unnecessary posts. Online Social Network provide less support to prevent unwanted messages on walls of user. Facebook gives permission for users to state who has authority to insert messages on their walls means friends, friends of friends,acquaintance,etc.
Ключевые слова: Computer Engineering, Images, Internet, online, Social Network