Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Optimising Supermarket Promotions of Fast Moving Consumer Goods(FMCG).
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Sheraz Alam Malik,Andrew Fearne and Jesse 'O'Hanley
ISBN: 9783659857416
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 264
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 54949 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 156100
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The use of price promotions for fast moving consumer goods (FMCG’s) by supermarkets has increased substantially over the last decade, with significant implications for all stakeholders in terms of profitability and waste. The overall impact of price promotions depends on the complex interplay of demand and supply side factors, which has received limited attention in the academic literature.A better understanding of consumer demand, through the use of disaggregated sales data (by shopper segment and store type) can facilitate more accurate forecasting of promotional uplifts and more effective allocation of stock, to maximise promotional sales and minimise promotional waste. This book explores the scope for improving the planning and execution of supermarket promotions, in the specific context of products supplied by SME, through the use of dis-aggregated sales data to forecast promotional sales and allocate promotional stock.An innovative case study methodology is used combining qualitative research to explore the promotional processused by SMEs supplying the UK’s largest supermarket, Tesco, and simulation modelling, using supermarket loyalty card data and store level sales data.
Ключевые слова: consumer demand, optimisations, Sales promotions, simulations