Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Predictive methodology to diagnose chronic kidney disease.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Vijendra Singh and Anu Batra
ISBN: 9783659896415
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21983 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 159044
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Medical Industry is growing at brisk pace and is also getting digitalized. Health industry is generating large amount of data with the help of electronic health records. Large volume of unstructured, semi-structured and structured data is being generated. It thus becomes important to leverage the actual potential of the highly un-structured data generated. In developing countries like India, one of the major contributors of lethality and disorder is a non-communicable disease, Chronic Kidney Disease. More caution is needed towards primordial diagnosis of the disease. Chronic Kidney disease originates in a person based on the various factors like age, blood pressure, sugar level, protein, sex and many more. In this Book an automated system is developed which helps detect the disease at an early stage by taking into consideration all the factors responsible for the occurrence of the disease. This system can help foretell the occurrence of the disease which can be beneficial for the patients to get right cure at an early stage.
Ключевые слова: Big Data, classification