Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Early Detection and Classification of Melanoma Skin Cancer.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Abbas H. Hassin AlAsadi and Baidaa Mutasher Rashed AL-Safy
ISBN: 9783659908002
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29753 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 159789
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Incident rates of melanoma skin cancer have been rising since last two decades. So, early, fast and effective detection of melanoma skin cancer is one of the highest healing rates for most cases; in addition the treatment in early stage is perfectly easy and involves excision of the lesion from skin only. Moreover, at an early stage, treatment cost of melanoma skin cancer is very economical, while at a late stage, the cost associated with the necessary treatments is higher because of the serious consequences that caused the cancerous lesion. For these reasons and others, we presented in this work the methods for building a system for detection and classification of melanoma skin cancer in early stage by using image processing techniques to help the doctors and patients in the diagnosis of early malignant melanoma by providing better and more reliable results.
Ключевые слова: diagnosis, Feature extraction, malignant melanoma, preprocessing, separation