Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Understanding the Transforming Revenue Models in the Games Industry. An econometric search for parameters determining the market success of video games with various revenue models
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Gregory Tezhik
ISBN: 9783659913006
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 14355 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book explores foundations of revenue models in the games industry and studies the effect of video game characteristics on market shares of games under different revenue model structures using a unique Gameopedia AS dataset and the collected market data. It finds that digitisation of markets has allowed creation of digital pay-to-play and free-to-play models on the basis of classic pay-to-play model, and identifies their main differences to be in monetisation schedules, market-vs-social exchange norms evoked and preferences of consumers. Its findings suggest an important insight: digitisation of revenue models allows creation of new independent markets within the same industry. The study concludes by suggesting a set a parameters for each of the above revenue models, which play the key role in determining the market share of a game in a particular market.
Ключевые слова: Computer Games, elasticity, instrumental variables, Logit, market share, multinomial choice, multinomial logit, revenue model, Video Games, industrial organisation, games industry, random utility, random coefficients, markup, econometrics, economics