Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Twitter Topic Summarization.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Gulab R. Shaikh and Digambar M. Padulkar
ISBN: 9783659923333
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29185 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 160961
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In todays Internet world, so many people are using social media services such as Twitter, Facebook, Google+ etc. Automatic summarization of Twitter messages (tweets) is an urgent need for efficient processing of the tweeted information.Twitter topic summarization deals with short, dissimilar, and noisy nature of tweets. In this work, from given twitter tweet under particular trending topic first we recognize speech acts(i.e statement,Suggestion,Question and Comment) in tweets.Depending on majority of speech act we extract key words and phrases from the tweets.Then extracted key words and phrases are ranked and inserted into special summary templates which is designed for speech acts. Finally we generate template based summary. This proposed approach makes a solid contribution to the summarization community.
Ключевые слова: Data Mining, Twitter, Trending Topic