Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

The Blind Assistant. Artificial Intelligence Helping Visually Impaired People

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Enas Elbarbary,Abdelhalim Zekry and Hussam Elbehiery
ISBN: 9783659924118
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 164
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39002 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 161561
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Recent researches for Biomedical Electronics field are mostly concerned with the development of tools to support the Blinds. These researches are dedicated to help the Blinds to recognize their surrounding objects. Aiding the Blinds to move safely in different environments until reaching their objectives is also among the most important issues that should be covered. This book introduces suggested real-application assistance for the Blinds: to help them living an almost normal and safe life by recognizing their surrounding objects, finding their way safely. This is achieved by applying different techniques for Image Processing, Image Acquisition and Artificial Neural Network (ANN). The Blind Assistant's suggested system offers some aiding tools, like the recognition of an object's color, the detection of an object according to its color, and how to preserve the Blinds via dangers specific sounds.
Ключевые слова: ANN, Color Recognition, Image Acquisition, image processing, Object Recognition, Path Planning