Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Inflation forecasting: how much should we care about external factors?.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Hovsep Patvakanyan
ISBN: 9783659930676
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21810 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 161617
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: With intensification of the integration and globalization processes inflation forecasting has shifted to a conceptually new stage in the last decade. As such, the overview of the inflationary processes in developing countries for the period in question shows that rise of the general price level in those countries tends to be more and more explained by the impact of external economic factors: an excessive influx of foreign currency, rising prices for imported goods, fluctuations in energy prices, and a number of other exogenous variables. The book thoroughly analyzes the impact of the listed factors on the inflation for Armenia transmitted mainly through the exchange rate channel. It is, furthermore, investigated how the monopolies, poor rule of law and other institutional factors distort the pass-through of the given exogenous shocks onto domestic inflation. The contribution reveals poor performance of the linear models for inflation forecasting and proposes application of Markov chain switching regimes model to get the probability distribution forecasts, followed by utilization of the neural networks model to arrive at accurate point inflation forecasts.
Ключевые слова: Armenia, economies in transition, Exchange Rate, inflation forecasting, exogenuously driven inflation, monopolies, world oil prices