Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Real Time Analytics for Non Web Based Applications on Cloud.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Arvind Jindal and Sachin Bagga
ISBN: 9783659929373
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23294 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 161694
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Enormous software applications, both web and non-web based are built by organizations as a solution to solve problems. However, in today’s competitive world providing a solution is not sufficient. One also needs to keep a track of the usage of the applications, activities being performed by the users on the application and look for the areas which if improved act as customer delight. Also, it is becoming clear that such data analytics needs to be carried out in real time for the business success. Although it is easier to track and analyze web based applications, but the same is not true for non-web based applications. In the present Work, a framework is proposed which would help one perform such real time data analytics for non-web based applications possible over cloud. The performance and accuracy of the framework is evaluated with the help of a case study. The experimental results demonstrate that this framework effectively helps provide real time data insight for non-web based applications.
Ключевые слова: Cloud Computing, Data Mining, Real time data analytics, Software applications