Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

The Acquisition of WH-dependencies by Behdini Learners of English. From Intrusive to Resumptive

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shivan Toma
ISBN: 9783659921315
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 324
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51945 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 163692
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The book investigates firstly the clausal environments which license gaps and resumptive (or intrusive) pronouns in Behdini. A comparison is made between Behdini and English, and then in this context, L1 Behdini speakers' L2 acquisition of English wh-dependencies is investigated. Several important theoretical hypotheses about L2 acquisition and processing are evaluated. This book includes the first ever SLA study whose results prove that islands license the use of resumptive pronouns in English not only theoretically but also experimentally; this has not been explored before! The book also presents an original description and analysis of Behdini grammar, an undocumented language of Iraq which shows an unusual typological profile.
Ключевые слова: Gaps, Syntax, Universal Grammar, Behdini, Resumptive Pronouns, Syntactic Islands., Acquisition, Second Language, SLA, Generative Approaches