Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Mathematical tools in quality engineering – Application in PM.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ifrim Ana Maria
ISBN: 9783659957840
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 132
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 33510 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 163750
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: According to the principles of traditional management, three criteria are used to assess the success of a project: time, cost and quality. The quality of the management process can also be seen as something of an abstract nature, but in fact it is related to the performance parameters within which a process should run so as to generate revenues and to be implemented in the best conditions. Therefore, one can state that project quality management is related to client satisfaction, observing the project specifications, solving the problems that may appear (in this respect we can speak about risk management and about a risk response strategy), the proper exploitation of the project and the beneficiary’s satisfaction or insatisfaction. The main economic, financial and performance indicators can reveal the project development and a risk management plan can be drawn up based on them.
Ключевые слова: Confidence intervals, Dispersion, mean, Normal distribution, Project Management, quality management, uniform distribution, statistic indicators