Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

3D Biometrics and Random Number Generation for Symmetric Cryptography. A Cloud Computing Based Approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: P. M. Rubesh Anand
ISBN: 9783659957703
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 196
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43022 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 164594
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Cryptography is a fascinating domain and a branch at the crossroads of several sciences. Through the decades, its techniques and objectives have evolved into many different complex structures, but its core has not changed. In order to hide any data, a suitable cryptographic mechanism and an appropriate random number (key) are needed. As most of the security models need to transmit the key separately before the encryption process, key management is still a problem to be solved. A dedicated hardware or software for random number generation solve this problem with appropriate authentication to operate them by the user. Human handwritten signature is used as a traditional way of authentication in banking, business transactions, acknowledgment of goods/services received due to its acceptance in legal and social levels. This book deals with human handwritten signature biometrics in 3D for authentication and some novel random number generators for symmetric cryptography.
Ключевые слова: Authentication, Biometric Security, Data Security, random number generation, symmetric cryptography, Pattern recognition