Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Modelling and forecasting crude oil volatility. Performances of GARCH-type Models

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Emin Musayev
ISBN: 9783330008939
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21983 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 165965
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Crude oil is one of important forces driving the global economy. Fluctuations in oil prices have significant effects on economic rise and welfare throughout the world. As the effects of oil volatility broaden from firms' level to governments, both policymakers and investors are interested in modelling and predicting crude oil prices. Since there is a lack of research on modelling (especially asymmetric modelling) and forecasting crude oil volatility, the goal of this paper is to contribute this scarce energy literature. The current work evaluates the performances of various GARCH-type models with application in three crude oil benchmarks. The analysis should be essential for financial decisions and portfolio risk management, especially with regard to the valuation issues of oil-related products and energy derivative instruments.
Ключевые слова: crude oil, GARCH models, Volatility, modelling and forecasting