Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Addressing Language Errors in L2 Students’ Writing: Can Corpora Help?.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shireen Baghestani
ISBN: 9783330840447
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 88
Издательство: Noor Publishing
Цена: 22267 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 166133
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Direct corpus consultation by learners has been recognized as a means of helping students speak and write standard English by allowing them to look up real world language usage. However, factors such as students’ language proficiency, learning style, and age, in addition to the amount of training students receive in corpus analysis, can impact how effectively they are able to learn from a corpus. The present study therefore aims to see whether, with minimal training, undergraduate students at the American University of Sharjah are able to benefit from corpus consultation and what attitudes they hold towards it. The study also aims to see whether students at higher levels benefit more from corpus analysis than students at lower levels. The subjects of the study included two sets of students: freshmen enrolled in a basic writing course, and juniors and seniors enrolled in an advanced writing course. The corpus chosen for the study was The Corpus of Contemporary American English (Davies 2008-), the largest, freely available corpus of English on the internet to date.
Ключевые слова: Foreign language instruction, English language teaching, Corpora, Corpus linguistics, Data-driven learning