Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Assessment of the Potential Benefits of Seasonal Rainfall Prediction. A Case Study of the Impacts of 1999/2000 drought in Relation to Hydroelectric Power Generation in Kenya

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Christopher Oludhe,Samwel Marigi and Wandera Ogana
ISBN: 9783330014572
Год издания: 2016
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21556 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 166329
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Inadequate rainfall during the prolonged 1999-2000 drought and the delay in the implementation of some of the planned power projects led to a serious shortage in the supply of electricity in Kenya. In addition to the drought, other contributing factors to the low water levels in the hydropower catchment dams included environmental degradation, deforestation (logging and charcoal burning) and poor agricultural practices that characterise land-use in the Tana River catchment areas of Eastern Aberdares and Mt Kenya. The consequence of this was the start of power rationing in September 1999 by the Kenya Power and Lighting Company (KPLC). By June 2000, electricity generation in Kenya had fallen by 40%, prompting the Kenyan government to announce more stringent power rationing measures where residential power was cut from sunrise to sundown and industrial power was stopped from sunset to sunrise
Ключевые слова: hydropower generation, LOSSES, Seasonal prediction, Power Rationing