Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Feature Selection in High Dimensional Data Using Metaheuristic.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Haider Banka and Suresh Dara
ISBN: 9783330030633
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 124
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30322 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This books covers a state of the art literature on classical feature selection problem using some of the most recently developed methods. The feature selection problem has been investigated with great detail particularly in high dimensional space. The whole book consists of 7seven chapters covering many soft computing techniques such as PSO, GA, NSGA-II, ACO and others to deal with the feature selection problem. We hope that this edition will be more beneficial to all beginners, researchers and experts as well.
Ключевые слова: bioinformatics, Machine Learning, soft computing, Nature Inspired Computing