Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

An Improved Pedestrian Detection for Advanced Driver Assistance.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Vijay Gaikwad
ISBN: 9783330039018
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 88
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22267 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 168526
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Advanced driver assistance (ADA) systems provide a significant role in Intelligent Transportation Systems. ADA systems have a direct support interaction with the driver. Computer Vision Systems play an important role in providing safety features for driver assistance systems of today’s automobiles. Many safety features are considered under an advanced driver assistance. Pedestrian Detection System (PDS) is one of the important features. The PDS has a direct role in saving peoples' lives in road accidents across the globe. This book provides an insight of a typical vision based pedestrian detection system. The book also provides essential direction about the development of an algorithm for pedestrian detection system. A novel algorithm ‘EK-PDS’ is presented in this book based on edgelets and k-means classifier for detection of pedestrians under diverse challenging conditions.
Ключевые слова: Computer Vision, Electronics Engineering, Advanced Driver Assistance System, Pedestrian Detection System, Artificial Intelligence, Computer Engineering, Machine Learning, Vision Computing