Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

QSAR Study of Potent Gsk-3? Inhibitor for Type II Diabetes. Chemometric analysis based methods for new therapeutic application

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Pooja Mishra and Seema Kesar
ISBN: 9783330040434
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21414 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 169426
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This is a best book for analyzing 2D QSAR technique for determining the potent GSK-3beta inhibitor against diabetes.Computer-aided drug design is a branch of medicinal/computational chemistry and is of great interest now a day. Computer-aided design of chemical compounds with controlled properties is generally performed using computer-aided design systems.Its becoming increasingly involved in understanding the differences between potent molecules and drug candidates (ADMET-absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity) this is already fueling a rise in impact and expectations for CADD. The use of quantitative structure-activity relationships (QSAR) has become increasingly helpful in understanding many aspects of chemical-biological interactions in drug and other scientific research. In the present effort, we exaggerate our pursuit of being establishing the relationship between the various physiochemical parameters and anti-diabetic activity of 3-aryl- 4-(arylhydrazono)-1H pyrazol-5-ones derivatives by using classical quantitative structure– activity relationship (QSAR) descriptors and similarity indices.
Ключевые слова: MLR, PLS, QSAR, 3-Aryl- 4(arylhydrazono)-1H pyrazol-5-ones derivatives, TSAR, FFNN, Similarity indices