Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Applying conjoint analysis to evaluate consumer preferences.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Frederik Jacobsen and Jesper Muff Joergensen
ISBN: 9783330048898
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 18453 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 169513
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Applying conjoint analysis to evaluate consumer preferences by F.H. Jacobsen & J.M. Joergensen. Tesla Motors' all electric vehicle Model S is a revolutionary car with several unique attributes. Through the use of a conjoint analysis, this paper examines Model S' key attributes and how these attributes are evaluated by potential consumers. Participants were asked to evaluate the Model S based on an array of selected attributes, that were identified through explorative qualitative interviews, which in turn were based on expert interviews with Tesla employees. Participants were asked to evaluate different models of the car based on a combination of these attributes. Through a conjoint analysis it was possible to find Model S' most preferred attributes for potential Tesla consumers. Also, a segmentation was performed through a cluster analysis for marketing purposes. Using the methodology and research design presented in this paper, practitioners are able to analyse consumer preferences towards a specific product and use that information for product development and segmentation.
Ключевые слова: cluster, coding, conjoint analysis, consumer behaviour, focus groups, interviews, mixed methods, qualitative method, quantitative method, questionnaire, TESLA, Thematic Coding, Sequential Mixed Methods