Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Characterizations of Brain Glioma in MRI using Image Texture Analysis. A Techniques of Texture Based Tissue Characterization

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Abdoelrahman Bakry,Mohamed Elfadil and Fatima Osama
ISBN: 9783330067356
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 120
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30180 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 171016
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Medical imaging represents the utilization of technology in biology for the purpose of noninvasively revealing the internal structure of the organs of the human body. It is a way to improve the quality of the patient’s life through a more precise and rapid diagnosis, and with limited side-effects, leading to an effective overall treatment procedure. Texture analysis refers to the branch of imaging science that is concerned with the description of characteristic image properties by textural features; so the extracted information (s) from these medical images is consider as brilliant solution of many diagnostic issues as one of CAD systems that leads to reduce invasiveness and increment of detection accuracy.
Ключевые слова: Brain, hassan, MRI, Radiotherapy, SGLD, Texture Analysis, tumor, Brain Glioma, FOS, Gross target volume