Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Iraqi Stock Market Forecasting Using Artificial Neural Network.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Araf Akram
ISBN: 9783330076211
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 100
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29469 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Predicting is very hard for anything particularly if a relationship between inputs and results are non-linear in characteristics and artificial neural networks are one of them. Forecasting stock data with a customary time series evaluation has shown to be intricate. Because no primary postulation about a suitable mathematical model must be made prior to prediction furthermore, a neural network gets the knack to draw out useful information from significant collections of data, which frequently is necessary for a gratifying description of the financial time series.
Ключевые слова: Neural Network