Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Microfoundations of the Network Effect.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Fabien MERCIER
ISBN: 9786202010245
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21556 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 176448
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The industrial organisation literature typically assumes ex-ante utility functions to quantify the network effects of the various industries it models. In this book we present a simple analytical model which uses an explicit graph-theoretic modelling to simulate these network effects. The network effects it describes are fairly general since they are a mix of pure network effects — being able to link to more agents — and of potential cost-reductions stemming from decreasing marginal costs of the network infrastructure. The model can be applied to a variety of situations, such as telecommunication networks, the current Central Security Depositories network of cross-border links, or, alternatively, its associated custodian network. We derive close-forms of a (quadratic) network effect from the model. In particular it allows to quantify the advantage of a given individual to join a given network, and to split up analytically the various benefits expected from the network. We derive closed-form formulas in the case of homogeneous network and present the algorithms needed for Monte-Carlo simulations for the non-homogeneous case.
Ключевые слова: graph theory, modelling, network effects, microfundations, Target2-Securities, T2S