Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

“M-Health Discovery” – A tool to Automate the Discovery of Epidemics. Tunisian -made tech startup improving access to health care across Sub-Saharan Africa

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ben Jeddou Mahmoud
ISBN: 9783330347120
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21556 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 176572
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: During outbreaks, Sub-Saharan Africans have no choice but to wait for the very small and dispersed health teams to come where they live (quite often in places hard to access) to provide them with consultation, diagnosis, cures. In case, the disease strikes strongly and spreads rapidly, affected people just die because they couldn't access the right care at the right time. Health workers themselves can't know about where/ when the outbreak gonna hit or how/ which patient may be exposed to it. M-HEALTH DISCOVERY leverages the power of mobile technology & big data analytics to deliver a better health care experience for Sub-Saharan African users living under the continuous threat of epidemics (such as `ebola` .. ).
Ключевые слова: Africa, ?frica, Artificial Intelligence, Big Data, Health Care, Innovation, Machine Learning, mobile services, Start-up, People