Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

QTD Analysis of Compressed Image Data Communication.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Muthu Kumaran
ISBN: 9786202300438
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: Scholars' Press
Цена: 25828 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 176616
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Quad Tree Decomposition based Wireless Sensor Network module, Images have noticeably higher storage requirement than text so while transmitting a multimedia content, there is possibility of the packets being dropped due to surrounding noise and interference. At the destination side, the valuable packet's information strength be damaged or lost due to noise, interference and congestion. In order to avoid the valuable information from being dropped, a variety of retransmission schemes have been proposed. QTD is an image segmentation method that divides the image into all the matching areas. QTD based WSN algorithm is used to analyse the various images and network parameters.This module is used in the analysis of parameters such as CR, PSNR, MSE, BPP in compressed image and analysis of technical parameters during the data packet transmission in WSN such as packet size, delay, time consuming and throughput. The future scope of this module is that the quality of the image can be further improved and can be further enhanced by the implementation of Field Programmable Gate Array kit.
Ключевые слова: Image Compression, Networks