Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Testing and Development of Evapotranspiration Models for India. A Simplified Approach for Estimation of Evapotranspiration

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: M. Abraham,S. Mohan and K. S. Rawat
ISBN: 9786202015431
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 148
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 34078 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 176902
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The book contains comparative evaluation of existing evapotranspiration (ET) models and development of site specific evapotranspiration models for various agro-climatic regions of India. Evapotranspiration was estimated using existing models for twelve stations falling under different agro-climatic regions. Sensitivity analysis was carried out to identify more sensitive parameters to understand the relative importance of variables on ET and the impact of estimation errors due to individual variables. Uncertainty analysis was carried out for finding the input variable uncertainty to judge the goodness of fit. Modifications to existing ET equations were made based on regression analysis and genetic algorithm. New regression equations were developed with stepwise regression and using the most significant variables identified by Principal Component Analysis (PCA). Simplified models were developed for ET estimation by Artificial Neural Network (ANN) with all the climatic variables and with the variables identified by PCA. The regression equation using PCA variable was identified as the best method to estimate of ET.
Ключевые слова: Agricultural, CLIMATOLOGICAL, evapotranspiration