Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Improvement of Frequency Regulation of Power System Having RER.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sabita Chaine
ISBN: 9786202016520
Год издания: 2017
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 240
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 44122 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 177003
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: To improve upon the management of limited real power resources in AGC of hybrid systems, the coordinated operation of energy storage devices and series FACTs devices may become useful. To address the issue, energy storage devices like Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) system and devices from the family of Flexible AC Transmission systems (FACTs) like Thyristor Controlled Phase Shifter (TCPS), Static Synchronous Series Compensator (SSSC), are operated together in different combinations. The relative merit and demerits of CSA optimized controllers of the above mentioned devices in the two-area thermal and hydro-thermal system without and with DFIG integration are examined and compared. The SMES operation with DFIG integration improves the dynamic performance. To achieve better optimization efficiency compared to CSA, the controllers of wind integrated system are optimized with the help of Non dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II). The issue of different time frames of controller actions with DFIG and AGC, are addressed in the same. Therefore, the optimized controllers together exhibit even better dynamic performance and robustness.
Ключевые слова: AGC, CSA, TCPS, FACT, NSGA